Amazon Athena: S3 데이터를 SQL로 분석하는 서버리스 쿼리 서비스
Amazon Athena로 S3 데이터를 인프라 없이 SQL로 분석하는 방법. 파티셔닝으로 비용 97% 절감하기, S3 Select/Redshift 비교.
RDS, DynamoDB, Aurora 등 AWS 데이터베이스 서비스를 학습합니다.
9개의 포스트
Amazon Athena로 S3 데이터를 인프라 없이 SQL로 분석하는 방법. 파티셔닝으로 비용 97% 절감하기, S3 Select/Redshift 비교.
Amazon Redshift의 핵심 개념과 RDS, Athena와의 차이점을 비교하고, 데이터 웨어하우스가 필요한 시나리오를 알아봅니다.
비용 최소화는 Backup & Restore, 즉시 복구는 Active-Active. SAA-C03 시험 필수 토픽인 4가지 재해복구 전략의 RTO/RPO와 비용을 비교합니다.
AWS DynamoDB 글로벌 테이블로 멀티 리전 Active-Active 복제를 구성하는 방법을 설명합니다. 99.999% 가용성과 저지연 글로벌 서비스를 구축하세요.
DynamoDB 파티션 키를 올바르게 설계하여 핫 파티션을 방지하고 최대 성능을 이끌어내는 방법을 알아봅니다.
AWS ElastiCache의 Redis와 Memcached를 비교합니다. 데이터 영속성, 고가용성, 데이터 구조 등 선택 기준을 명확히 설명합니다.
관계형은 RDS/Aurora, 비관계형은 DynamoDB. SAA-C03 시험에서 자주 출제되는 AWS 데이터베이스 서비스의 특징과 선택 기준을 정리합니다.
Multi-AZ는 고가용성(장애 조치)용, Read Replica는 읽기 성능 확장용입니다. SAA-C03 시험 필수 토픽인 두 기능의 차이점과 선택 기준을 정리합니다.
RPO는 데이터 손실 허용량, RTO는 복구 시간 목표입니다. SAA-C03 시험 필수 개념인 RPO/RTO의 차이와 DR 전략 선택 기준을 정리합니다.